レポートでアンケート分析をします。二つの集団を比較するんですが、サンプル数って同数に揃えた方が良いのでしょうか。その理由も含めて教えてください。

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  • 登録:2004/06/29 23:34:16
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回答(5件)

id:aki73ix No.1

aki73ix回答回数5224ベストアンサー獲得回数272004/06/30 00:07:47

ポイント20pt

サンプル数をそろえるよりも、いくつか大事な点があります。サンプル数が異なっても、サンプルに偏りがなければ割合を見れば済むので問題ありません。

通常数をそろえるのは、割り切れなかったり、ある項目の結果が1人だった時に、比較しやすいように揃えるわけです。少なくとも、ある大きな数の倍数になっていれば集計はしやすいのは確かですよ

例えば、25人と40人のアンケートで1人だった場合 4%と 2.5%になります。比較してちょっと分かりにくいですよね?

結局は、どんなアンケートを取るかによるのですが、何かの比較ならば、サンプルが同じ属性になるように注意しましょう。

アンケートの取り方にも注意が必要です。

例1:時刻によって、学生が多かったり、OLが多かったりしてばらつきが出る。

例2:月曜のお昼休みと土曜日のお昼休みのアンケートでは取っている授業の違いによる学生の差が出るかもしれない

id:kaerukaerukaeru

なるほど、ありがとうございます!

2004/06/30 00:08:57
id:bob3 No.2

Bob#3回答回数18ベストアンサー獲得回数02004/06/30 00:08:40

ポイント20pt

「研究に必要な標本数の見積もりと適正な検定法の適用」

こちらも参考にしてください。

「サンプルサイズの計算」

こちらも参考にしてください。

 各群の標本数が均等な方が検出力は高くなりますが、何対何までなら良いというような許容範囲は特に無いようです。

また、少ない方の標本の大きさが十分に大きいかどうかに注意する必要があると思います。

id:kaerukaerukaeru

ありがとうございます!

2004/06/30 00:15:45
id:kaolinite No.3

kaolinite回答回数15ベストアンサー獲得回数02004/06/30 00:18:19

ポイント20pt

http://www.pref.ibaraki.jp/tokei/mame/naze/q5.htm

調査のサンプル数ってどれくらいにすればいいの?

サンプル数は多ければ多いほど情報の精度が上がります。

サンプル数を揃えるよりも、

サンプル数を可能な限り増やすよう心がけることが重要です。

id:kaerukaerukaeru

ありがとうございました!

2004/06/30 00:19:58
id:airz No.4

airz回答回数10ベストアンサー獲得回数02004/06/30 00:27:44

ポイント10pt

サンプリング数に関してはたいていの場合、二つの集団で異なることが多いと思います。仮に100人ずつアンケートをしても、ある質問については答えていなかったりするためです(たとえば年齢とか体重とか年収とか)。

上記の回答にもありましたが、サンプリングをしっかりとする必要があるわけです。そして、サンプリング後は二集団が統計学的に等しいことを確かめる必要があります。URLはそのときのやり方を系統的に示してあります(英語ですが・・・)。

たとえば2集団で年齢の偏りが無いことを示したいとすれば、まずF検定をし、分散が等しいかどうかを検定後T検定をします。

エクセルにはツール−分析ツールというところから選択できます。見つからない場合は入っていないので入れなおしてください。

id:kaerukaerukaeru

ありがとうございます!

2004/06/30 00:30:40
id:reply No.5

reply回答回数787ベストアンサー獲得回数02004/06/30 00:30:22

ポイント10pt

web上でアンケートの手法について解説したページが見つからなかったので、図書を紹介します。

http://www.amazon.co.jp/exec/obidos/ASIN/4532108330/

Amazon.co.jp: アンケート調査の進め方 (日経文庫): 本: 酒井 隆

こちらがお手軽そうです。

id:kaerukaerukaeru

これで終了します!皆さんありがとうございました!

2004/06/30 00:30:59
  • id:bob3
    追記

    他の方々も散々言われておりますが、対象者が無作為抽出(ランダム・サンプリング)されていることが何よりも重要です。(学校のレポートでは難しいかと思いますが…)
    具体的なサンプル数について、パラメトリックな検定手法を適用するのであれば、経験的には比較したい1群あたり最低30サンプル必要と言われています。2群の比較であれば30+30で最低60サンプルは欲しいということになります。
    これより少ないようであればノンパラメトリックな検定手法を使うことが必要になってきます。

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