『自己組織化/ネットワーク理論』及び『カオス理論』に関係する質問です。ネットワーク理論で論じられている『スケールフリーネットワーク』におけるベキ乗グラフと、最近マーケティング分野で活発に話されているロングテール(Long-Tail)論におけるロングテールグラフは本質的に同じものでしょうか？

ありがとうございます。『ベキ乗グラフはグラフの導き方に意味があり、』というところがよく分かりませんでした。

なるほど、本質的にZipf則に基づく(ベキ乗グラフになる)という形にどちらも意味がある、ということになるのでしょうか。

http://www.usability.gr.jp/alertbox/zipf.html

↑ここが分かり易かったです。

ということは、ロングテールが本質的にスケールフリーの性質を持っているとすると、Amazonで売れる本と売れない本に本質的な差は無い、ということになるかも!？

なるほど、

X = 縦軸方向に際立った部分（ハブに近いノード群や売れ筋上位トップ１０など）の個数

Z = 縦軸方向うで際立たない部分

Y = 単価純益もしくは個々の純インパクト

( X x Y ) < ( Z x Y )

この考え方は面白いですね。ただ、差は常にX x Yの方が大きいからこそベキ乗則のグラフとなる気もします。

全体の20％の人がが80％の生産性をあげる、というパレートの法則(俗に言うニッパチの法則)がありますが、『実は残りの80％が結構稼いでいた（Z x Y の値が結構高かった!）』ということになったら既にベキ乗グラフに沿ってないような。

あ、今書いていて思いましたが、Amazonなんかは、必要コストを限りなくゼロに引き下げることによってZ x Y から上がる利益を多くしようとしているんでしたね。これは結構大きなポイントに感じました。