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統計学の誤差論
ymlab2006/07/01 23:31:261pt
何をもって誤差と判断するのか、などの検定ではないでしょうか。
例えば、解析をしてヒストグラムを表示させました。
あるところにピークがあるかといって、それが本当にピークかどうかを、客観的に証明しようと思ったら、χ2で、正規分布で検定してχ2/ndfがほぼ1に近くないと、信用されません。
そういうような、本当に基本的なデータの読み取り方というのは、理系ならばすべての分野で必須になってくるのでしょうか。
逆に文系の方もよくグラフに出していますが、検定もしておらず、エラーバーもなく、
「君の努力は認めよう。でもデータは信用しない」
というのが多いです。
「あの人に答えてほしい」「この質問はあの人が答えられそう」というときに、回答リクエストを送ってみてましょう。
これ以上回答リクエストを送信することはできません。制限について
何をもって誤差と判断するのか、などの検定ではないでしょうか。
例えば、解析をしてヒストグラムを表示させました。
あるところにピークがあるかといって、それが本当にピークかどうかを、客観的に証明しようと思ったら、χ2で、正規分布で検定してχ2/ndfがほぼ1に近くないと、信用されません。
そういうような、本当に基本的なデータの読み取り方というのは、理系ならばすべての分野で必須になってくるのでしょうか。
逆に文系の方もよくグラフに出していますが、検定もしておらず、エラーバーもなく、
「君の努力は認めよう。でもデータは信用しない」
というのが多いです。