１着を予想するのは比較的簡単だが、２着を予想するのは以外と難しい。
３着となると偶然しかないだろうと思いたくなる。
どのような条件が重なれば２着（３着）になるのだろうか・・・。
この難しい２着のみ、もしくは３着のみに着目した予想論を探してもらえないでしょうか。
（データは http://www.kyotei.or.jp で入手可能なものだけとして前日予想限定）
内容に関してはネタもある程度ＯＫですが、以下のようなサイトは除外してくださいませ。
・サイト構成がアフィリやリンクだらけ。
・商材への誘導。
・追い上げなど投資術系。
昔のhatena風に１件ずつ回答を募る形を取りますので
２件目以降で回答いただく際には既出回答と重複しないよう願います。
No.1
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55
10pt
消去法を使います。
まずは単純な消去法。
(１着を求めるアルゴリズムを用いる場合)
《手順１》
１着を当てることができるアルゴリズムがある場合、そのアルゴリズムをつかってまず１着を予想します。
《手順２》
予想した１着の人を除いた残りの５人だけが出走すると仮定した場合の１着、すなわち２着をアルゴリズムを使って予想します。
《手順２》
予想した１、２着の人を除いた４人だけが出走すると仮定した場合の１着、すなわち３着をアルゴリズムを使って予想します。
上記は１着求めるアルゴリズムを用いる場合ですが、末着を求めるアルゴリズムを用いることでも消去法で順位を求めることができます。
つぎに複数のアルゴリズムを用いた消去法。
(１着を求めるアルゴリズムと、末着を求めるアルゴリズムの二種類を持っている場合)
《手順１》
１着と末着を当てることができるアルゴリズム(１着予想用のアルゴリズムと末着予想用のアルゴリズムの二種類)がある場合、そのアルゴリズムをつかってまず１着と末着を予想します。
《手順２》
予想した１着と末着の人を除いた残りの４人だけが出走すると仮定した場合の１着と末着、すなわち２着と５着をアルゴリズムを使って予想します。
《手順３》
予想した１、２、５、６着の人を除いた２人だけが出走すると仮定した場合の１着と末着、すなわち３着と４着をアルゴリズムを使って予想します。
以上です。
ひとつのアルゴリズムだけで予想するよりふたつのアルゴリズムを使って予想する方がより正確に予想できます。
消去法を用いた予想の長所は、どんな条件でも平均的な予想を出すことができるという点にあります。
一方、この予想の短所は、出走選手同士の相性は考慮されないので、Ａ選手が出走するレースに出たＢ選手はまず１着になれない、みたいな個別特性がある場合は考慮されません。
逆に言えば、そのような相性を評価するアルゴリズムを知っている場合は、消去法と組み合わせて使うことでさらに精密な予想が可能になるとも言えます。
http://q.hatena.ne.jp/1240194694
リンクはダミー。
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コメント（3件)
個人的都合で早期終了の可能性ありです。
後ほどポイント送信させていただきます。
「まとめようと努力いただいた事に感謝して」とは、
随分と上から目線の質問者ですね。