Amazonでログインすると『おすすめ商品』を紹介していますが、これはどのような仕掛けになっているのでしょうか？
過去買ったもの、また持っているものの評価をもとに、統計を行っているのでしょうけど。
なんか統計学が必要な気がしますが、具体的にどのような方法なのでしょう？
DB設計などヒントでもいただければ幸いです。
No.2
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150pt
一般的にレコメンドと呼ばれる手法を用いています。
http://japan.zdnet.com/web/sp_08ec/20372238/
Amazonがどのようなレコメンド技術を用いているかは、社外秘で分かりません。
VogooというPHPで書かれたGPLのレコメンドエンジンがあるので、試してみるといいでしょう。
http://sourceforge.net/projects/vogoo/
実用レベルので利用するのであれば、「さぶみっと！レコメンド」が導入しやすいでしょう。
http://recommend.submit.ne.jp/
No.2
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ここでベストアンサー
150pt
一般的にレコメンドと呼ばれる手法を用いています。
http://japan.zdnet.com/web/sp_08ec/20372238/
Amazonがどのようなレコメンド技術を用いているかは、社外秘で分かりません。
VogooというPHPで書かれたGPLのレコメンドエンジンがあるので、試してみるといいでしょう。
http://sourceforge.net/projects/vogoo/
実用レベルので利用するのであれば、「さぶみっと！レコメンド」が導入しやすいでしょう。
http://recommend.submit.ne.jp/
レコメンドという確立した技術があるのですね。知りませんでした。Vogooを早速いじってみます。ありがとうございます。
tdoi
2012/02/16 22:08:39
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seadwell
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レコメンドという確立した技術があるのですね。知りませんでした。Vogooを早速いじってみます。ありがとうございます。
2012/02/16 23:37:36