連続値の2変数しかないデータで

2変数間の因果関係
どちらがどちらを決定しているのか
従属している変数がどちらであるか
を調べる方法にはどのようなものがあるでしょうか?



データに系列性はありません。全て独立した事象です(と思われます)
事象を観測する際に、2変数は同時に得られるのですが、おそらく、どちらかがどちらかに影響を及ぼしていると予測されます。




こんな感じのデータです
0,0
0,5
0,2
1,5
0,0
0,11
0,0
1,10
0,1
1,2
0,3
7,11
1,3
0,1
4,6
0,8
0,4
1,1
0,2
0,4
1,6
...
...

回答の条件
  • 1人1回まで
  • 13歳以上
  • 登録:2014/12/11 19:22:09
  • 終了:2014/12/19 12:11:47

回答(3件)

id:MIYADO No.1

みやど回答回数347ベストアンサー獲得回数752014/12/11 20:16:29

ポイント20pt

数値の組が得られる「だけ」であれば、無理でしょう。しかも、第3の要因が2変数を決定している可能性もあります。

もちろん、他に何らかの仮定があれば、話は別です。例えば、一方が他方を「一意に」定めるという仮定の下で、
-2,4
-1,1
0,0
1,1
2,4

というデータがあれば、前者が後者を定めているのであって、逆ではありません。しかし、そういう仮定がなければ、逆に後者が前者を決定しているが符号はランダムなのかもしれません。

id:TAK_TAK

数値の組が得られる「だけ」ではなく、
因果関係が推測できるための条件は、
どうなるでしょうか

2014/12/11 22:04:18
id:tea_cup No.2

tea_cup回答回数1000ベストアンサー獲得回数1752014/12/11 22:53:04

ポイント40pt

> 因果関係が推測できるための条件
Wikipediaに項目があるぐらいメジャーな問いです。
因果関係がないことは、結構簡単にわかるのですが、因果関係があると言い切れることは、ほとんどないようです。
相関関係と因果関係 - Wikipedia

因果関係の判定

デイヴィッド・ヒュームは、因果関係は経験に基づくとし、同様に経験は未来が過去にならうという仮定に基づくとし、その仮定も経験に基づくとした。これは一種の循環論法である。彼は「因果関係は具体的推論に基づかない」と結論付け、観測できるのは相関関係だけだとした。

直観的に、因果関係には相関関係だけでなく反事実的依存関係 (counterfactual dependence) も必要と思われる。例えば、ある学生のテストの成績が悪く、その原因が勉強しなかったためだとしよう。これを証明するには、反事実 (counterfactual) として、同じ学生が同じ環境で同じテストを受けるが、勉強はしっかりしてきた場合を想定する。時間を巻戻すことができれば、これ(その学生に勉強させること)を実際に試すことができ、元のバージョンとやり直したバージョンを比較することで因果関係を観測できる。実際には時間を巻戻してやり直すことはできないので、因果関係は正確に知ることはできず、推測することしかできない。これを「因果的推論の根本問題 (Fundamental Problem of Causal Inference)」と呼ぶ。

id:adgt No.3

adgt回答回数944ベストアンサー獲得回数662014/12/12 13:54:12

ポイント40pt

厳密な因果関係を、探索的な統計手法のみで確定することはできません。あくまで、因果的な関係を検討するために、一方を説明変数として設定し、もう一方を目的変数と設定して回帰分析にかけることくらいしかできないでしょう。

回帰分析 - Wikipedia 回帰分析 - Wikipedia

因果関係を検証していくのであれば、実験操作を加えて独立変数を変化させ、それに伴って従属変数が変わるか否かを行う実験を行うべきだと思います。

また、これが研究であるなら、実験デザインや仮説を立てぬままデータをとって、後から分析方法を考えるという形でないほうが良いと思います。

  • id:takejin
    ペアしかないのであれば、相関しかわからない。因果は時系列が重要なので。しかも、時系列がわかっても、因果を確定する事は出来ません。

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