Android環境でTensorflowの学習モデルを

こんにちは。
Android 環境で TensorFlow を利用する、という場合は、公式の情報によりますと、TensorFlow Mobile を利用する、という方法になるようです。

Android プラットフォームの場合は、Android Studio でプロジェクトを作成して、そのプロジェクトの build.gradle ファイルに

　dependencies {
　　compile 'org.tensorflow:tensorflow-android:+'
　}

などと記載することで、TensorFlow Mobile の機能が呼び出せるようになるようです。（参考）

ただ、これら公式の情報を見ても、想定する利用方法としては、すでに学習済みのモデルを Android アプリに組み込んで、その結果だけを利用する、というものばかりのようで、Android スマートフォン上で「学習」自体を行う、という情報はまだ見つけられていません。

なお、弊社ブログで以前紹介していました、別の　DeepBeliefSDK というライブラリでは、例えば、iOS アプリで、画像認識について（簡易的に？）学習させる、ということができていましたので、TensorFlow も、同様な機能は持っている可能性もあります。

しかしもし、Android スマートフォン上で「学習」の機能が使える、としましても、この「学習」にかかる部分は、通常は、多大なマシンスペックを必要とするものだと思われます。
したがいまして、スペックに余裕のある PC で学習自体は事前に行っておき、その学習済みモデルのみを、Androidアプリのプロジェクトに組み込み、TensorFlowのライブラリとともに利用する、という方法が、（現時点では）いちばん現実的なのではないかと思われます。

なお、PC 上での、TensorFlow を用いた「学習」処理の具体的な手順については、公式サイトをご覧いただくか、関連の書籍をご参照いただくのがよいと思われます。

ご質問いただいた内容の回答になっていますでしょうか。
ご確認よろしくお願い申し上げます。