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疑問です。

下記のページに、
http://r.tabelog.com/tokyo/rstdtl/13018546/

「○○に関連するブログ記事へのリンク集です。
店名や電話番号などをキーワードにブログを検索し、自動抽出した結果です」

と書いてあります。

技術的にどうやればそんなことが出来るのでしょうか?
仮に電話番号リストがあるとして、何をすれば良いか御教示ください。


●質問者: にらたま
●カテゴリ:インターネット ウェブ制作
✍キーワード:キーワード リスト リンク集 技術 抽出
○ 状態 :終了
└ 回答数 : 3/3件

▽最新の回答へ

1 ● どんジレ、どんさん
●32ポイント

id:freewriter さん、こんにちは。


RSSを解析するのだろうなぁと考えたのですが、具体的にどうすればいいのか分からないので調べてみました。


[Perl] XML::TreePP/XMLファイル展開モジュールを公開 ゆうすけブログ/ウェブリブログ

http://kawa.at.webry.info/200602/article_11.html

via: http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20070726/278339/?P=2&...

RSSの解析には上記が便利なようです。


日本語を極めよう「Yahoo!テキスト解析 日本語形態素解析Webサービス」

http://www.mashupedia.jp/webapis/view/256

KOSHIAN

http://www.mashupedia.jp/webapis/view/25

また、上記のようなAPIサービスがあることも分かりました。


さて、 http://r.tabelog.com/ がどのような技術を使っているのか分かりませんが、マッシュアップ事例の中で、私には仕組みが近く感じられるものがありましたので紹介させていただきます。以下です。


あとで行く - カフェラ | UCCのお店 | UCC上島珈琲 - コーヒーから生まれる笑顔のために。

http://atodeiku.com/page/show/3244

via: http://www.mashupedia.jp/mashups/view/150


上記では、blog検索ではなくヤフーのウェブ検索が使われていますが、原理は同じかなぁと思いました。


Yahoo!ウェブ検索 Webサービス

http://www.mashupedia.jp/webapis/view/16


備考

via: http://web-tan.forum.impressrd.jp/n/2006/12/05/558

http://hyoban.biglobe.ne.jp/books/

カスタマーレビューをデータマイニングし「よい」「わるい」に振り分けているのが興味深かったです。ご質問とは関係ないのですが、ご参考まで。


以上、お役に立てれば幸いです。

◎質問者からの返答

ありがとうございます!出来そうな感じです


2 ● ayucat
●32ポイント

書いてある通りに店名や電話番号などをキーワードにして、ブログ検索をしているのではないでしょうか?

ブログ検索は(1)ブログを対象にした一般的検索エンジンや(2)ブログに特化した切り口で分析を加えるブログ特化型エンジンなどがあるかと思います。

これらのAPIにq=03-1234-5678としてやれば、03-1234-5678であるお店の情報について書かれたブログの記事が取れると思います。

そこからスパムなどを除去したり、各種フィルタを通したり、人間が目でチェックしたりしているのではないでしょうか?

(1)の例

Technorati (テクノラティ) ブログ検索

http://www.technorati.jp/

Yahoo!ブログ検索

http://blog-search.yahoo.co.jp/

Google ブログ検索

http://blogsearch.google.co.jp/

livedoor ブログ検索

http://sf.livedoor.com/

Ask.jp : ブログ検索

http://ask.jp/blghome.asp

(2)の例

ブログウォッチャー

http://www.blogwatcher.co.jp/

きざし

http://kizasi.jp/

◎質問者からの返答

ありがとうございます!出来そうな感じです


3 ● peb4peb4
●16ポイント

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下記サイトをお気に入りに登録いただき、こまめにチェックしてみてください。

これまでの履歴を見ると、PM8?AM2時の間に新規募集が掲載されるようです。

http://blog.livedoor.jp/fffooofff/

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