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因子分析を行うのに最低このくらいの数が必要といった決まりはあるのでしょうか?ちなみにアンケート調査でなく、自然科学系のデータです。

●質問者: chibino
●カテゴリ:医療・健康 科学・統計資料
✍キーワード:アンケート データ 自然科学
○ 状態 :終了
└ 回答数 : 2/2件

▽最新の回答へ

1 ● yabloko
●35ポイント ベストアンサー

http://www.google.com/search?q=%88%F6%8Eq%95%AA%90%CD

URLはダミーです。


有意な分析結果を得るための「最低」ということであれば、明確な決まりはありません。経験則で“最低50個”とか“変数の10倍”などという人もいますが、数学的な根拠はないです。

そもそも、データの質や因子の数にもよりますから、どのような場合にでも適用できる「最低」は存在しないと言ってよいでしょう。

なお、数学的な意味での「最低」ということであれば、「データ数が変数の個数以上」であるということが条件です(固有値・固有ベクトルを算出するため)。まぁ、10変数に対して5データで分析しようなどということはないでしょうが。

◎質問者からの返答

分かりやすい回答有難うございます。

明確な根拠はないということが良く分かりました。


2 ● ymlab
●35ポイント

http://home.hiroshima-u.ac.jp/keiroh/maeda/statsfaq/efa.html

この方は

>最低限100は欲しいと

言っていますね。

>専門家の方からすれば「100の根拠は?」とたたきたくもなるでしょうけれども

とも言っていますが。

また、因子の数にもよると思います。

こういう統計のことは、データが多ければ多いほどいいくらいは分かっている。

で、どれくらい必要なんだ?

という具体的な量が欲しくなりますね。

残念ながら因子分析のことはのっていませんが、

統計学的なセンスのことは書いてあります。

よかったら参考にしてください。

http://www.fizyka.umk.pl/nrbook/bookcpdf.html

例えば、多くの自然科学的なデータから、平均値を求めたいときに、

それらをプロットしていくと、正規分布することが分かっています。

ここで、ガウシアンでFittingし、カイ二乗/NDFを求め、1に近ければ、

信頼性があるといえます。

なんでそういえるのか。

というようなことが書かれています。

◎質問者からの返答

有難うございます。英語ですね・・・

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