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【機械学習】
共分散行列を使ったベイズ分類器を作成しています。
しかし、実際のデータを当てはめてみると、
この共分散行列が Sparse すぎて、すぐに Singular になってしまいます。
これでは逆行列を求めることができません。
実際にこういうことはよくあると思うのですが、普通はどうするのでしょうか?
ナイーブベイズにおける smoothing のような手法があると思うのですが、
どのような手法があるのでしょうか?教えてください。

●質問者: akagi_paon
●カテゴリ:ウェブ制作 学習・教育
✍キーワード:データ ベイズ 作成 普通 機械学習
○ 状態 :キャンセル
└ 回答数 : 0/0件

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