｢ﾄﾗﾌｨｯｸﾃﾞｰﾀ｣と辻褄が合わないように思えるのは､
一日のﾕﾆｰｸﾕｰｻﾞｰ数のｸﾞﾗﾌが､
地域ではなく全ての国が対象になってるからです｡
(地域におけるｸﾞﾗﾌを取得できるかどうかは知りません｡)

以下､質問文で参照しているﾘﾝｸ先を例にして､
私なりに数値の説明をしたいと思います｡
(見解に関しては私個人のものとしてとらえてください)
対象：wikipedia.org
指定地域：ｱﾒﾘｶ

(1)ﾕﾆｰｸ ﾕｰｻﾞｰ数(Cookie による推定値)
WEBｻｲﾄから発行されているcookieを元にして､
googleが独自の手法(具体的には明かされていない)によって推定した値
この数値がざっくりとした利用数の目安となり､他の値の基準ともなります｡
ｱﾒﾘｶ260M､全てで1.2Bなので21％がｱﾒﾘｶからということになりますね｡
http://support.google.com/adplanner/bin/answer.py?hl=ja&answer=138832

Ad Planner でﾃﾞｰﾀを収集した 1 か月間に DoubleClick Ad Planner のｱﾙｺﾞﾘｽﾞﾑによりｻｲﾄで検出された Cookie の概数です(注: ｻｲﾄの実際の Cookie 数ではありません)｡

(2)ﾕﾆｰｸ ﾕｰｻﾞｰ数(ﾕｰｻﾞｰ数)
一人で複数の端末を使っていたり､
一台で複数のﾌﾞﾗｳｻﾞを起動して使っていたりすると､
発行されているｸｯｷｰの数よりも少ない人数になるということから､
前述のCookie による推定値よりも格段に少ない値になっている｡
ｱﾒﾘｶ73Mで全てが410Mなので､一人が携帯／自宅／会社で利用すると考えると､
前述(1)の3割くらいという値も納得かもしれません｡
http://support.google.com/adplanner/bin/answer.py?hl=ja&answer=138833

Ad Planner でﾃﾞｰﾀを収集した 1 か月間にｻｲﾄにｱｸｾｽしたと推定されるﾕｰｻﾞｰ数です(同じﾕｰｻﾞｰは 1 回だけｶｳﾝﾄされます)

(3)ﾘｰﾁ
ﾃﾚﾋﾞの視聴率のようなもの
ｱﾒﾘｶではﾈｯﾄ利用者の26.4％が何らかの形でwikipedia.orgを利用し､
全てでは21.8％が利用ということなので言語の壁などがあるかもしれないですね｡

以上で､おおよその利用者数を掴みます｡
以下で､利用状況を掴みます｡

(4)ﾍﾟｰｼﾞﾋﾞｭｰ数
ﾍﾟｰｼﾞの延べ閲覧回数

(5)合計ｾｯｼｮﾝ数
訪問回数

(6)Cookie あたりの平均ｾｯｼｮﾝ数
前述(5)÷(1)の値です｡
ｻｰﾊﾞｰ増強とか考えるには必要な値になってくるでしょうね｡

(7)ｻｲﾄの平均滞在時間
平均滞在時間

以上のことからwikipedia.orgに対するｱﾒﾘｶからの利用状況を想像すると､
毎日ちょこっとだけ辞書として使っているのでしょうね｡
一人が一回の訪問で見るﾍﾟｰｼﾞ数
ﾍﾟｰｼﾞﾋﾞｭｰ数1.3B / 合計ｾｯｼｮﾝ数390M = 3.3PV
一人が一回の訪問で滞在する時間(利用時間)
7:20

ここに広告を載せることが出来れば､ﾈｯﾄ利用者の26.4％に対して､
最大7:20間閲覧させることが可能になるかもしれないと考えると､
効果はﾊﾞﾂｸﾞﾝか？とか考えちゃいますね｡

ｻﾝﾌﾟﾙが wikipedia.org なので辞書としてどうかっていう結果になってますが､
例えば､ｼｮｯﾌﾟ運営が落ち込んでるなら､訪問者数が少ないのか､
滞在時間(見てくれる時間)が少ないのか､いろんな商品をみてくれないのかなどを､
客観的な数値で見れるということになりますので､問題の洗い出しや､
運営方針会議の資料などに使えるということになりますね｡

繰り返しておきますが､見解部分は私個人のものですから､
読み物として適当に読み飛ばしてもらえればと思います｡