分散の漸進的(？)な計算方法ってありますか？
例えば平均の計算ですと､既知のn個のｻﾝﾌﾟﾙの平均がaの場合､n+1個目の新しいｻﾝﾌﾟﾙ(これの値をx(n+1)とします)を含めた平均a'は｢a' = ( n * a + x(n+1) ) / ( n + 1 )｣と計算できますよね｡つまり､n個のｻﾝﾌﾟﾙを手に入れた時点でn個全部を覚えておかなくても､aとnだけ覚えておけばn+1個の平均が求まります｡
これと同じ様に､｢n個のｻﾝﾌﾟﾙの分散vが既知の場合に､nとvを元にn+1個のｻﾝﾌﾟﾙの分散を計算する｣ってのは可能でしょうか？ nとvだけでは不可能でしたら､もう少し覚えておく値の数を増やしてもOKです｡
質問の背景として､自作のﾌﾟﾛｸﾞﾗﾑに分散の計算を組み込みたいのですが､ｻﾝﾌﾟﾙ数nに比例しない定数ｵｰﾀﾞのﾒﾓﾘ専有量で､かつそこそこの計算ｺｽﾄで分散を求めたいというのがあります｡
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