ﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀの分析は､たとえばｵｰﾌﾟﾝｿｰｽのR言語を用いればできますから､個人でも扱うことは可能です｡
http://www.r-project.org/

問題は､ﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀを入手できるかどうかです｡
消費者動向を掴みたいのであれば､消費者の動き(SNSへの足跡等)と､購買履歴の両方のﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀが必要になります｡

活用することは当然可能です｡
しかし､活用するためのﾉｳﾊｳがあなたにあるかどうか...ですが

ﾌﾟﾛｾｽは､
http://www.teradata-j.com/library/ma/ins_1303.html
もっと具体的な例であれば具体的なﾌﾟﾛｾｽのｱﾄﾞﾊﾞｲｽもできるかもしれませんが
何となくやりたいようなﾚﾍﾞﾙでは､何もｱﾄﾞﾊﾞｲｽできません｡

SNSのﾃﾞｰﾀを入手したという前提で､｢R｣を使う程度の量であればそれでいいのでしょうが､ﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀと言われるものはとてもその程度では扱えないような量のﾃﾞｰﾀを扱うということを想定されているのだとしますと､Hadoop環境をAmazonEC2上で使うなどのことをｲﾒｰｼﾞされているのでしょうかね｡
Hadoop環境をｲﾝｽﾄｰﾙすること自体かなり面倒なことなので､まずはEC2上でMapReduceを使えるようになるというのは｢ｱﾘ｣かとは思います｡
http://aws.amazon.com/jp/ec2/
ちょっと奇を衒った手法ですと､機械学習のﾌﾚｰﾑﾜｰｸでﾃﾞｰﾀそのものを蓄積しないで分析結果だけを得るなんていう方法もあります｡
http://jubat.us

そもそも､ﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀって？とか､どのようなﾃﾞｰﾀ蓄積手法とその処理方法があるのかということについては下記の本は入門としていいかもしれません｡
｢NOSQLの基礎知識｣ (ﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀを活かすﾃﾞｰﾀﾍﾞｰｽ技術)
本橋信也 (著), 河野達也 (著), 鶴見利章 (著), 太田 洋 (監修)
出版社: ﾘｯｸﾃﾚｺﾑ (2012/4/25)
ISBN-10: 4897978874
ISBN-13: 978-4897978871
発売日： 2012/4/25