これから統計分析や人工知能を学びたいのですが､おすすめの【ｻｲﾄや書籍】､【ﾂｰﾙ･環境作り】を教えて頂けますでしょうか｡
『統計学が最強の学問である』ﾋﾞｼﾞﾈｽ書大賞2014｢大賞｣受賞記念記事
35万部を突破し､知的教養書としては異例のﾍﾞｽﾄｾﾗｰとなった『統計学が最強の学問である』が､このたび｢ﾋﾞｼﾞﾈｽ書大賞2014｣にて｢大賞｣を受賞しました｡
選考会でも力強いﾀｲﾄﾙが話題になったようですが､そもそも､なぜ｢統計学が最強の学問である｣といえるのでしょうか？ この問いに､著者である西内啓氏が､『統計学が最強の学問である』で“述べなかった理由”も含めて回答します｡(※本記事はﾀﾞｲﾔﾓﾝﾄﾞ社配布の書店用小冊子に寄稿いただいたものを一部改編したものです｡)
http://diamond.jp/articles/-/52085
とりあえずRを試してみてはいかがでしょうか｡
統計分析･ｸﾞﾗﾌｨｯｸｽ･いろいろなﾗｲﾌﾞﾗﾘを使用してﾃｷｽﾄﾏｲﾆﾝｸﾞや機械学習も扱えます｡
R on Windows
http://www.slideshare.net/mobile/langstat/osakar7
Rでﾃﾞｰﾀﾏｲﾆﾝｸﾞ - RjpWiki
#質問ｷｬﾝｾﾙ､気にしませんのでｶﾞﾝｶﾞﾝやっちゃって下さい｡
facebookは自社の人工知能のｿｰｽを公開しています｡
http://wired.jp/2015/01/20/facebook-open-sources/
https://research.facebook.com/blog/879898285375829/fair-open-sources-deep-l20earning-modules-for-torch/
http://torch.ch/
他にも公開されている人口知能のｿｰｽなど
http://sourceforge.jp/softwaremap/trove_list.php?form_cat=133
こんにちは｡統計と機械学習をお勉強中の者です｡
統計屋による新社会人のための統計系入門書お薦め一覧 - あんちべ！
ここで紹介されている本に取り組むのがよいと思います｡
この記事を書いたあんちべさんは､
進撃の巨人を読んだことない人がﾃﾞｰﾀだけでｷｬﾗを推測してみる - あんちべ！
こういった記事を書いておられます｡
私はこの進撃の巨人の記事を見てえらく感動し､同じ道を志しました！
刀剣乱舞集計速報_20150121 - あんちべ！
あんちべさんは最近この記事をｱｯﾌﾟされました｡
統計に関する本の紹介としては他に
書籍20選?効率よく目的別に統計分析を書籍から学ぶ? | ﾋﾞｯｸﾞﾃﾞｰﾀﾏｶﾞｼﾞﾝ
統計学の初心者が入門として最初に読むべき一冊｜Colorless Green Ideas
こういったものがあります｡
でも見ていただければわかると思いますが､共通点が非常に多いので､
あんまりたくさんまとめに手を出す必要はないかと思います｡
要は､
これを読むべきってことです｡
ﾃﾞｰﾀを収集するには､ｽｸﾚｲﾋﾟﾝｸﾞという技術が必要です｡
PythonのScrapyかRubyのNokogiriを使うのがﾄﾚﾝﾄﾞって感じがします｡
Scrapyはやったことがないのですが､id:iori753さんPHPおできなら
問題なく使えるんじゃないでしょうか…？
PythonとかScrapyとか使ってｸﾛｰﾘﾝｸﾞやｽｸﾚｲﾋﾟﾝｸﾞするﾉｳﾊｳを公開してみる！ - orangain flavor
このへんが詳しそうです｡
Nokogiriを使うなら
Nokogiri を使った Rubyｽｸﾚｲﾋﾟﾝｸﾞ [初心者向けﾁｭｰﾄﾘｱﾙ] - 酒と泪とRubyとRailsと
こことかよさそうです｡
私は､
Rubyによるｸﾛｰﾗｰ開発技法 巡回･解析機能の実装と21の運用例
この本を読んでお勉強中です｡
ほうぼうで言いふらしていますが､この本はやりながら手ごたえある成果を簡単に出せるので最高です！
ﾃﾞｰﾀを解析するには､PythonかRかExcelを使うのがいい感じします｡
Pythonの場合はNumPyを使うことになりそうです｡
英語圏ではPythonを使うのが定番っぽいんですが…英語読めないのでわかりません…｡
Pythonの数値計算ﾗｲﾌﾞﾗﾘ NumPy入門 « Rest Term
このへんを読むとよいのかも｡
Rの場合はid:dilutionistさんがご紹介されている本でもいいですが､
こちらのほうが同じ著者さんの新しい本です｡
私はこの本でお勉強中です｡
Excelの場合はたくさん本がありますが､このｼﾞｬﾝﾙに特化しているのは
この本です｡Seagull Statというものと組み合わせてExcelを活用しています｡
Excel使わなくても言語研究と統計の絡みという点でとても役に立ちます｡
私はRubyとRを使っていますが､理由は単純によい本に出会ったからです｡
いまｾﾞﾛから始めるならPythonで最初から最後まで貫くのがﾄﾚﾝﾄﾞかもしれません｡
その場合はいまひとつちゃんとしたご紹介ができないです…すみません｡
最後に私の場合を｡
私の趣味は歌詞を読むことですが､最近は統計的な手法での歌詞分析にも挑戦しています｡
【統計とかﾃｷｽﾄﾏｲﾆﾝｸﾞとか】今年の私が､歌詞読みのお勉強のために読んだ本まとめ - 5日と20日は歌詞と遊ぼう｡
私が読んだ本は上記の記事にまとめました｡
まだ統計分析しかできず､機械学習には手を広げ切れていないのですが､
最近の成果はこんな感じです｡
2014年のｵﾘｺﾝとﾎﾞｶﾛのﾍﾞｽﾄ100をﾃｷｽﾄﾏｲﾆﾝｸﾞしました！ - 5日と20日は歌詞と遊ぼう｡
よろしければお楽しみください｡
追記：
ﾃﾞｨｰﾌﾟﾗｰﾆﾝｸﾞまで私は全然たどり着けていませんが､
もしそこまで手を伸ばすなら､
機械学習を初めて勉強する人におすすめの入門書 - old school magic
こういう本を読んでいくことになるのだろうと思います
(上記ﾘﾝｸのｺﾒﾝﾄ欄も参考にしてください)｡
ここに載っている本はどれもほかのまとめでもよく見るものなので､
ある程度頼っていいものだと思っています｡
ただし､私はすべて未読なので詳細はわかりません…｡
環境のことも､私は詳しくないのであまりお力にはなれないようです…｡
私はMacを使っていますが､いまのところ環境の面で大きくつまづいたことはありません｡
お詳しい方からの追記があるとよいのですが｡
ｱﾏｿﾞﾝ 書籍から統計学を検索されますと､ﾍﾞｽﾄｾﾗｰなど数多くの書籍がでてくると思います｡ﾈｯﾄで検索して勉強されますとかなりの時間を要するため､書籍のﾚﾋﾞｭｰを見て､自分に合ったものを見つけるのが一番だと思います｡
ﾚﾋﾞｭｰを書かれている人は実践して役にたったか立たなかったか､詳しく知っておられるので良いと思います｡頑張って下さい｡
