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機械学習に詳しい人質問です。【初心者です】
一般物体認識で冷蔵庫の中身を管理する機器を作りたいと思っております。
そこで、この食材はホウレンソウだ。これはネギだ。みたいに、認識するためには、それぞれの食材の特徴を一個ずつ認識させないといけないのですか?めちゃくちゃ大変ですよね。
どうすればいいのでしょうか。

●質問者: taishi1999
●カテゴリ:家電・AV機器
○ 状態 :終了
└ 回答数 : 1/1件

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1 ● たけじん

アプローチは3種
1 純粋学習:サンプルを提示(画像ですか?認識は)して、ラベルを与える。例題の特徴点を記憶し、問題で評価する。例題のサンプリングが学習効果の大半を担う。

2 記憶勝負:とにかくひたすらサンプルというサンプルを記憶する。問題は、どれだけ記憶したものにヒットするかで回答する。

3 論理構成で構築:分類とか、特徴的な点等を列挙して、その特性値で比較する。いわば論理的区別。

機械学習で一番ネックになるのは、サンプル(例題)。これで学習効率も能力も規定されると言っていい。(人間の学習も、先生の問題の出し方で大きく違いますよね)

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