100% SPAMを判別する手法を考えてみたのですが、どうでしょうか? 一日、200通のSPAMを受け取っているのでいい加減嫌になってきました。POP File等も試しましたが、大事な友人のメールもSPAM扱いされてしまい、しばらく返事が出せませんでした。

ランダム文字列やWebバグ用のIDが混じっていることがあるので、

メール本文のハッシュ値だけでは判別できません。

URLはgoogle で調べて出てきたURLですが、

似ているメールをどれだけ効率よく、かつ自動的に判別できるかが

ポイントになると思います。

簡単に言いかえると、SPAM専用のメールボックスを作って、そこに届いたメールは全てSPAMと判断する。

そのSPAMと同じ発信元や同じ内容のメールは全てSPAMと判断するということでしょうか。

そうだとするならば防げるものもあるでしょうが、防げないものもたくさんあるでしょう。

理由はいくつかありますが、一番単純な理由は、SPAM専用メールボックスよりも先にあなたのメールボックスにSPAMが届くかもしれないからです。

うまく行かないとは思いませんが、それでどれくらいのものが捕捉出来るか、ですね。

最近の「スパムキット」（見たことはないので推定）では、個別にメールアドレスや宛先名を本文に埋め込んでくれたり、%RANDAM_STR みたいな形で変数を埋め込むと、そこにランダムな文字とか文章を挿入してくれるみたいですから、本文のハッシュ値だけでは特定アドレス宛に来たスパムしか識別出来ない可能性もあります。

また送信元や宛先にしても、ウィルス同様に詐称するものが増えてますのでこれらの情報もあてに出来ません。

POP File等にしても、理論的には少し違いますが、ある意味では似たような考え方をより一般化した手法でフィルタ定数を自動生成・更新してるわけですね。それでもあの程度・・・と言うことは、貴方の手法一つだけでPOP File等を越える事は難しいと思います。

ここで扱っている製品はハッシュ値を収集しSPAMとして判断しています。

①この製品がメールを数分中継を遅延させます。

②中継を遅延させている間に全世界から集まったハッシュからSPAMか判断します。

③SPAMと判断されればヘッダーなどに細工します。

追伸

ハッシュを使うメリットとして、SPAMはメールが届く経路などで完全に一致した物は存在しませんよね（ヘッダーも含めると）

ハッシュを使うと類似性が分かるそうで数％の違いは同じと見なし処理をするそうです。

ということで、ハッシュを使ったSPAM判断は実用化されています。

Cloudmark SafetyBarは個人向けにかなりの精度でSPAM判断する製品です。

SPAM DBを用意しているようで情報を収集しながらSPAM判断してますね。

ハッシュかどうか分かりませんが、DB化する物としてお勧めです。