既存の物件情報を元に、「細かく」不動産査定をするプログラムを作りたいと思っています。元となる物件情報データは十分な量が揃っています。

基準値ｘ面積のような単純な計算ではなく、例えば、マンションであれば1階は少し高く、2階が一番安い。3階以降は徐々に高くなる。
こんな一次関数であらわせなさそうな項目まで細かく推測して査定するとすると、どのように既存の情報から基本となる関数を作り出せばよいのか、また
複数の項目をどのように相関させればよいのか分からなくなりました。高次にすりゃいいってもんでもないと思いますし。
統計学の本は一通り読みましたが、3つ以上の項目が相関する記述のある本はありませんでした。
考え方の根本を教えていただくか、または何という本を読めば具体的に記述があるか教えて下さい。
ポイントは最大5000ポイントまで考えています。
それか、完成までロジックを考えていただけた方には、成功報酬として10万円程度は考えていますので、お手伝いいただける方も募集します。
よろしくお願いいたします。