【男・男の確率、女・女の確率】

アメリカの調査ですが、どうやら統計的に有意な差はないようです。Table 2, 3および conclusionなど。
http://www.isds.duke.edu/~dalene/chance/chanceweb/144.rodgers.pdf

　
　閑話休題 ～ 微差は累積しない ～
　
　統計学・確率論・論理術の立場に、三者三様の可能性があるでしょう。
　統計は乳児死亡率、確率は地域的偏差、論理上は社会心理学などが、
「有意差」を生みだすと考えられます。
　
　わたしの同期生で、むかし「慶応と早稲田の両方に受かって、競争率
の高かった早稲田の文学部を選んだ」と云っていた才媛が、数十年後に
「一族が慶応だったので、反発して早稲田を選んだ」と変節したのです。
　
　しかるに本人の名は「慶」の字を含むので、他人には論旨不可解です。
　かくのごとく、高い知能をもつ学者でも、実際の言説は矛盾に満ちて
いるので、とてものことに、その学説を信じる気にはなれません。
　
……　誕生日と命日の日付が一致することを、イギリスの作家、アンソ
ニー・バージェス (1917～) は「無害な魔術」と表現しているが、この
現象は生没月日を収集して[ 365.25² = 133407.5625 人］に達すれば、
どの日付にも出現する。
http://d.hatena.ne.jp/adlib/19920423　四月二十三日の忌譚
　Burgess, Anthony 19170215 England 19931122　76 ／
　
……　老人は、自分の経験こそが一般論だと思いこみ（帰納法）、若者
は、一般論をもとに他人の言動を評価する傾向（演繹法）があります。
http://oshiete.goo.ne.jp/qa/7326218.html　（No.4 20120226）
　
……　人類は２１世紀に入って、染色体に突然変異を起こしはじめた。
http://d.hatena.ne.jp/adlib/20060202
　猿の去勢 ～ 風説ないちんガール伝 ～
　

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＞「２人とも男・男の確率」は、「統計学的には」０．５１の二乗で２６．０１％になります。
＞「２人とも女・女の確率」は、０，４９の二乗で２４．０１％になります。
＞よって「１人が男・１人が女」の確率は、４９．９８％となります。

夫婦という１つのサンプルをみると、厳密に統計通りでないわけです。
それは、その夫婦においては、
・男の子が生まれてくる確率
・女の子が生まれてくる確率
が統計と一致しないんです。

統計的にはありえない感じがするけど
昔のように子供が多いサンプルで調べれば
女ばかりになったり、男ばかりになったりするのは容易に観測可能だと思います。

■
＞⇒実際の国勢調査、住民基本台帳等のデータでは、「男・男」比率、「女・女」比率は、
＞「統計学、ありうべき数値」より、高いのでしょうか？同じなのでしょうか？低いのでしょうか？

・有意差を認められない
・ほぼ同じ

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周りと統計結果が一致しないように見える問題


サイコロの目が偶数か奇数かは1/2です。
しかし、10回とか比較的数が少ない回数投げた場合は
1/2とかにならず、かなりばらつきがあります。

不正の少ない？ラスベガスでも、偶数が続くとかそういうのもざらにあります。

しかし1000回とかそういう単位になると1/2に近づきます。

質問の身近な人の結果は、数が少なすぎるのでは？

同じですよ！！

ユーsというひとがいってました！！

http://garagaragara.com/life/baby/19.html

確率てきには男の子が産まれる確率が高いみたいらしいです。

私の周りでも男の子の方が多い気がします。