tak回答ポイント 100ptウォッチ 1

tensorflowを「GPU」で実行する際のマシン、ハードウェアの環境ですが、

最低、ビデオメモリの大きさはどれだけあれば良いのでしょうか？
2GBで足りるでしょうか？4GBは必要でしょうか？

同じメモリサイズであるはずなのにAWSで実行した時はメモリが足りて
物理マシンで実行した時にメモリが足りないという現象がありまして
その理由が何であるのか、

そして実行のために必要なメモリサイズがあるのか
という事が質問です。

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みんなの回答

• tak

  2016/01/13 19:58:07

  ビデオカードは、

  GeForceR GTX 980 Ti JetStream (6144MB GDDR5)

  です。

この質問へのコメント

• meefla2016/01/13 19:08:43
  物理マシンは Linux ですよね？
  ビデオカードは何をお使いでしょうか？
• tak2016/01/13 23:17:59
  なぜかもっと少ないメモリでも実行出来たという話も聞くので、
  その差がどこから来るのかが分からないのですが
• meefla2016/01/14 22:10:53
  ビデオカードの問題ではなさそうですね。
  TensorFlow 公式の Requirements
  https://www.tensorflow.org/versions/master/get_started/os_setup.html
  には、ビデオメモリのサイズに関する制限は見当たりません。
  
  Cuda Toolkit 7.0 と CUDNN 6.5 V2 はインストールされているでしょうから、
  環境変数の設定でしょうか。
  https://www.tensorflow.org/versions/master/get_started/os_setup.html#optional-linux-enable-gpu-support

質問の情報

登録日時

2016-01-12 23:19:36

終了日時

2016-01-22 23:20:03

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