tak回答ポイント 100pt

pythonで、画像データのこのようなshapeの配列

(32,32,3)　を、
画像を崩さないように
(3,32,32) このshapeに変換する
最もスマートな方法を教えてください。

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ベストアンサー

pyopyopyo2022/01/06 13:45:29
満足100pt
numpyを使ってるなら swapaxes 関数ですかね？
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.swapaxes....
(A,B,C)を(C,A,B)に変換するなら
swapaxesで(A,B,C)のAとBを入れ替えて (B,A,C)
さらに(B,A,C)のBとCを swapaxesで入れ替えると(C,A,B)になります
この処理はnumpyのコードでは
```
img.swapaxes(0,1).swapaxes(0,2)
```
と一行で書けます．(A,B,C)のAとBを入れ替えるのが .swapaxes(0,1)
(B,A,C)のBとCを入れ替えるのが.swapaxes(0,2)です
実際のコードの例です
```
import numpy as np

# red, green, blueの画素
R=[255,0,0]
G=[0,255,0]
B=[0,0,255]

# とりあえず (4,5,3) の画像 img を作る
img = np.array([
    [G,R,B,R],
    [B,R,B,R],
    [B,R,B,R],
    [B,R,G,R],
    [B,R,G,R],
])

print(img)

# (3,4,5)に変換した画像 img2 を作る

img2 = img.swapaxes(0,1).swapaxes(0,2)

print(img2)
```
画像が崩れてないかは print(img)とprint(img2)の結果を見比べて確認してください
スター

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登録日時: 2022-01-06 10:12:19
終了日時: 2022-01-09 17:59:31
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