文系の大学を卒業しSEになって、もう20年以上たちます。
そんな中、仕事でどうしても統計学の知識が必要になってしまいました。
転職した会社がデータ分析の会社なので、一念発起して私も本気で統計学を学びたいと思っています。
私が、理解したいのは、統計学(多変量解析やデータマイニング)といった部分です。
しかし、データマイニングの最新の論文を読んでも、数式が理解できず全く分からない状態です。
そのため、今やっと高校の数学の参考書・問題集を一通りやり、
やっと高校卒業の数学レベルまではいきました。
その後、大学レベルの数学を理解したいと思っていますが、
どの参考書を買ってよいかわかりません。
数学科卒業レベルまでの数学は、社会人が一からやるには、荷が重すぎるので、
統計学(多変量解析やデータマイニング)が分かり、ある程度最新の論文を読んでもほぼ理解できる程度の数学知識は欲しいです。
大学で数学を学ばれた方、その分野の方のアドバイスをお待ちしております。
宜しくお願いします。
同業種の人間です。
最新論文を読むというのは、分析屋の中でもアカデミック寄りか、開発寄りなのでしょう。
求めているレベルもかなり高いと思います。
もちろん大学院に入るのが一番だと思いますが、
独学でやるのであれば、やや値が張りますが財団法人実務教育研究所の
「現代統計実務講座」・・・あんまり役に立たず情報も古いですが、社会調査の概要まで学べます。この業界に慣れていないのであれば、よいかもしれません。
「多変量解析実務講座」・・・「現代統計実務講座」が多変量のさわりで終わってしまうので、その続編のようなものです。
上記の通信教育は、頭に入れておいても良いと思います。会社が研修費として出してくれるなら、目標にもなりますのでスタートアップとしてやらない手はないでしょう。ただ、自費でやるのはパフォーマンスが悪いと思います。
数学の知識に焦点を絞れば、アクチュアリー協会の参考図書の「確率・統計・モデリング」分野が役に立つでしょう。
http://www.actuaries.jp/examin/books.html
taka27aさんの本も入っています。
これの背景的な数学理論として適当な線形代数の本が必要になると思います。
「松坂和夫 線型代数入門 岩波書店」が定番です。
http://www.amazon.co.jp/dp/4000055569
この分野では、はてなの中では、syou6162さんを思い浮かべるのですが、
彼とコンタクトを取るのはいかがでしょうか。
http://d.hatena.ne.jp/syou6162/
では、お互い頑張りましょう。
コメント欄が開いていなかったので失礼します。
統計学の理論的な背景を完全に理解しようと思うとかなり大変ではないかと思います。
しかし、出来上がった理論を統計解析ソフトなどで使えるレベルで良い理解なら、
数学の記号、シグマや、対数、指数関数、確率論など基本的なところを押さえておくだけで十分ではないかと思ってしまいました。
http://www.amazon.co.jp/統計学のための数学入門30講-科学のことばとしての数学-永田-靖/dp/4254116330/ref=pd_sim_b_6
この様な本から始められた方がいいですよ。
東京図書とかいいですよ。
入門はじめての多変量解析 | |
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同業種の人間です。
最新論文を読むというのは、分析屋の中でもアカデミック寄りか、開発寄りなのでしょう。
求めているレベルもかなり高いと思います。
もちろん大学院に入るのが一番だと思いますが、
独学でやるのであれば、やや値が張りますが財団法人実務教育研究所の
「現代統計実務講座」・・・あんまり役に立たず情報も古いですが、社会調査の概要まで学べます。この業界に慣れていないのであれば、よいかもしれません。
「多変量解析実務講座」・・・「現代統計実務講座」が多変量のさわりで終わってしまうので、その続編のようなものです。
上記の通信教育は、頭に入れておいても良いと思います。会社が研修費として出してくれるなら、目標にもなりますのでスタートアップとしてやらない手はないでしょう。ただ、自費でやるのはパフォーマンスが悪いと思います。
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彼とコンタクトを取るのはいかがでしょうか。
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では、お互い頑張りましょう。
大変参考になりました。どうもありがとうございます。
もっとも基礎としては最も優しい本だと思います。
統計のはなし―基礎・応用・娯楽 (Best selected business books)
統計解析のはなし―データに語らせるテクニック (Best selected Business Books)
データマイニングは発展途上のさまざまなアプローチがあり、立脚する理論も記述法もそれぞれと思います。
時間的な制約を考えると、体系的に勉強するというよりは、逆引きで土地勘を養っていき、専門家と話をして理解を深めていくのでもよろしいのではないでしょうか。
http://www.iwanami.co.jp/moreinfo/0803090/top.html
http://www.asakura.co.jp/books/isbn/978-4-254-12165-0/
http://www.amazon.co.jp/%E7%B5%B1%E8%A8%88%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%...
数学の本についてはこのページが参考になるかと思います。
とても参考になりました。どうもありがとうございます。
早速購入しました。分かりやすくて良い本です。
大変参考になりました。どうもありがとうございます。