統計の問題で、要素が完全に一致しない状態での結果をどうマージして考えるかがわからなくて困っています。

これは統計問題なのですか？

それとも実際の話なのですか？

よくわかりませんが、私も統計とかよくわからないので適当に答えます。

まず、B店舗の実績が信ぴょう性が高いので

ポカリ1：ポカリ売上1

サイダ1：サイダ売上1

というのが前提としますね。

そうしますとA店舗の実績

コカコ1：コカコ売上3

ポカリ1：ポカリ売上2

サイダ1：サイダ売上1

となりますね。

B店舗の実績を前提とすると、A店舗ではポカリ売上＝サイダ売上にならなければならないのに、差があります。

これは、

（A)本来サイダの売上がコカコに持って行かれた

（B)コカコを置いたことで、ポカリの売上が伸びた

の2通りが考えられます。

コカコとサイダは同じ炭酸系だから(B)の因果関係よりも（A) の因果関係の方が説得力がありそうだと主観的に判断すると、

お客様5人が来たら、

サイダを買いたい人は1人

ポカリを買いたい人は2人

コカコを買いたい人は3人

というニーズがあることがわかります。

だからそのとおりに、棚をならべるんですよ。

サイダ15

ポカリ30

コカコ60

これで在庫が余らずに売れる予測となります。

※あくまでもショボショボ過去データから導いたショボショボ予測です！

「A,B両店舗に訪れる顧客層は異なる」にも関わらず

「店舗Bのほうがデータ量が多いため信憑性が高い」と仰せになっている理由が判りません。

先ず、「顧客層」が指すものは「各商品の好み(プリファレンス)」で宜しいですか？

店舗Aは、三種の商品の配置数が同一であったことから、

顧客のプリファレンスの平均は販売実績の比に等しいと考えられるので

Co:Po:Ci=3/6:2/6:1/6である。

店舗Bは、PoとCiの商品の配置が同数で、かつ、販売実績も等しかったことから、

配置されなかったCoのプリファレンスを未知のpとすると

プリファレンスの平均はCo:Po:Ci=p:(1-p)/2:(1-p)/2となる。

もし店舗Aと店舗Bの母集団が同じであるならば

Po:Ciのプリファレンスの比については

店舗Bのデータの信頼性が高いと言え、母集団のプリファレンスは

店舗Aと店舗Bの結果の間にあって、より店舗Bのデータに近いと言えるでしょう。

しかし「A,B両店舗に訪れる顧客層は異なる(母集団が違う)」と書かれている上に、

「店舗Cがいずれの店舗の顧客層に近いかはわからない」という説明は必ずしも

「店舗Cの顧客層が店舗Aと店舗Bの顧客層の中間(端点を含む)にある」

という意味にはならない筈なので、そうすると店舗Cの顧客層がいかなるものになるのか

実質的には何も手懸かりが無いことになります。

それに、Coにプリファレンスを持つ顧客が、店舗Bの様にCoが陳列されていない状況で

商品を何も購入しないのか、或いは、Po、Ciの何れかを購入するのか、

購入する場合にはどちらにより高いプリファレンスを持つのかも不明です。

(ey272も書かれていますが、現実的には恐らくCiの方を好むでしょうね。)

これらの条件についても完全に未知なのであれば、pを求めることは全くできないですね。

ということで、与えられた情報が少なくてお手上げ状態です。