MySQL
写真の様なテーブルがあります。
このテーブルにはECサイトで販売した商品名がログとして入っています。
やりたいこと：
当日の販売した商品の内、前日よりも急に売れている商品名を取り出すSQLをお願いします。
写真の例ですと、product_nameの中に入っている商品目の内、ZAURUSが急に増えています。
過去１週間のZAURUS販売平均数より、２倍の場合のみ取り出すSQLをお願いします。
No.1
20
6
300pt
今日は8/2ではないのでアレですが
今日売れた商品はこんな感じ
mysql> SELECT product_name,COUNT(id) AS num FROM `table` WHERE `date`='2016/8/2' GROUP BY product_name;
| product_name | num |
| ZAURUS | 4 |
| 掃除機 | 1 |
過去1週間（1日前と8日前の間）に売れた商品
mysql> SELECT product_name,COUNT(id) AS num_old FROM `table` WHERE `date` BETWEEN '2016/8/2' - INTERVAL 8 DAY AND '2016/8/2' - INTERVAL 1 DAY GROUP BY product_name;
| product_name | num_old |
| iPhone | 1 |
| ZAURUS | 1 |
| エアコン | 2 |
| 掃除機 | 3 |
これをLEFT JOIN
mysql> SELECT * FROM (SELECT product_name,COUNT(id) AS num FROM `table` WHERE `date`='2016/8/2' GROUP BY product_name) a LEFT JOIN (SELECT product_name,COUNT(id) AS num_old FROM `table` WHERE `date` BETWEEN '2016/8/2' - INTERVAL 8 DAY AND '2016/8/2' - INTERVAL 1 DAY GROUP BY product_name) b USING (product_name);
| product_name | num | num_old |
| ZAURUS | 4 | 1 |
| 掃除機 | 1 | 3 |
平均の倍売れてるものだけ抽出
mysql> SELECT * FROM (SELECT product_name,COUNT(id) AS num FROM `table` WHERE `date`='2016/8/2' GROUP BY product_name) a LEFT JOIN (SELECT product_name,COUNT(id) AS num_old FROM `table` WHERE `date` BETWEEN '2016/8/2' - INTERVAL 8 DAY AND '2016/8/2' - INTERVAL 1 DAY GROUP BY product_name) b USING (product_name) WHERE (num_old IS NULL) OR (num > num_old / 7 * 2);
| product_name | num | num_old |
| ZAURUS | 4 | 1 |
| 掃除機 | 1 | 3 |
CURDATE() とかを使えばそれらしくなるのではないでしょうか？
SELECT * FROM (SELECT product_name,COUNT(id) AS num FROM `table` WHERE `date`=CURDATE() GROUP BY product_name) a LEFT JOIN (SELECT product_name,COUNT(id) AS num_old FROM `table` WHERE `date` BETWEEN CURDATE() - INTERVAL 8 DAY AND CURDATE() - INTERVAL 1 DAY GROUP BY product_name) b USING (product_name) WHERE (num_old IS NULL) OR (num > num_old / 7 * 2);
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