tensorflowを「GPU」で実行する際のマシン、ハードウェアの環境ですが、

最低、ビデオメモリの大きさはどれだけあれば良いのでしょうか?
2GBで足りるでしょうか?4GBは必要でしょうか?

同じメモリサイズであるはずなのにAWSで実行した時はメモリが足りて
物理マシンで実行した時にメモリが足りないという現象がありまして
その理由が何であるのか、

そして実行のために必要なメモリサイズがあるのか
という事が質問です。

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  • 登録:2016/01/12 23:19:36
  • 終了:2016/01/22 23:20:03
id:TAK_TAK

質問者から

tak2016/01/13 21:11:24

ビデオカードは、
GeForceR GTX 980 Ti JetStream (6144MB GDDR5)
です。

回答(0件)

回答はまだありません

  • id:meefla
    物理マシンは Linux ですよね?
    ビデオカードは何をお使いでしょうか?
  • id:TAK_TAK
    なぜかもっと少ないメモリでも実行出来たという話も聞くので、
    その差がどこから来るのかが分からないのですが
  • id:meefla
    ビデオカードの問題ではなさそうですね。
    TensorFlow 公式の Requirements
    https://www.tensorflow.org/versions/master/get_started/os_setup.html
    には、ビデオメモリのサイズに関する制限は見当たりません。

    Cuda Toolkit 7.0 と CUDNN 6.5 V2 はインストールされているでしょうから、
    環境変数の設定でしょうか。
    https://www.tensorflow.org/versions/master/get_started/os_setup.html#optional-linux-enable-gpu-support

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