多変量解析の入門としては以下のサイトがわかりやすいかと思われます。
http://www.ir.rikkyo.ac.jp/~kazunori/stat98.html
多変量解析の発展的な手法(一般化線形混合モデル、ニューラルネット、GA、樹形モデル、専門分野に特化した多変量解析手法)も合わせて学ぼうとされるのであれば、以下のサイトがおすすめです。
こちらでは、フリーの統計パッケージ「R」に関するwikiですが、サンプルもあります。また、「R」をインストールすれば、多くのサンプルを見ることができるので、わかりやすいと思います。
すみません。先ほどの回答でURLを載せずに回答してしまいました。
Rwikiのサイトは以下のとおりです。
http://www.okada.jp.org/RWiki/
また、青木先生というかたのサイトにも多変量解析を含めた統計に関する知識が惜しみなく書かれています。多変量解析を学ぶ前段階として、統計に関する知識は必要不可欠と思いますので、一応載せておきます。
http://www.okada.jp.org/RWiki/
なお、こちらの回答分はあくまで補足ということで、ポイントをいただく必要はありません。
http://www.jp.amershambiosciences.com/technologies/ettan_dige/ap...
http://www.i-juse.co.jp/statistics/product/ma/ma.html
http://www.gls.co.jp/product/catalog-28/11/18.html
http://www.esumi.co.jp/publication/detail.php?code=B07
http://vision.kuee.kyoto-u.ac.jp/~hiroaki/numerical/
http://software.ssri.co.jp/ex2002/ex2002_info.html
http://www.ulvac-es.co.jp/poroducts/compo/seigyo/thinkstat.html
http://www.lang.osaka-u.ac.jp/~tabata/JAECS2004/multi.html
http://www.spss.co.jp/support/sample.html
http://www.gihyo.co.jp/books/syoseki-contents.php/4-7741-1968-7
たくさん教えていただきましてありがとうございます!
ありがとうございます!
わかりやすいですね。