マルコフ決定過程(Markov decision process）の説明で出てきた表現が理解出来なくて途方に暮れています。
F（・; s） という表現なのですが、これはどういう意味だか教えて下さい！
例えば、「p（a｜b）」という表現は「bを与えられている時aである確率」と言い直せますよね、そんな感じで。これがどういう意味なのか、教えて下さい。これが何なのか分からなくて論文が読み進めないでいます。ホントに自分が情けない。。。
その表現が登場する部分を貼っておきます。どうか、どうか宜しくお願いします。
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間違っていたらごめんだけど、回答がつかないようなので回答してみます。
We can then write the distribution of x^k_t as F^k(.;s_t).
と書いてあるように、F（・; s）の表記に意味は無いと思います。
単純に x^k_t の分布を F^k(.;s_t) と書くと定義したいだけだと思います。
http://oshiete1.goo.ne.jp/qa144427.html
Pattern Recognition 系の本で似たようなものを見た気がするのですけど、原著が手元にないので確認できないです。論文だと微妙だけど（まともな）本なら最初か最後に notation というセクションがあってそこに記号一覧があるのですが。
役に立たない回答ですみません。「マルコフ決定過程」なんて懐かしいなーと思いまして。
役に立たなかったらポイント 0 でも良いです m(_ _)m
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tsukasa57 さん、回答ありがとうございました。
回答が出ない様ですので、これで閉めさせて頂きます。
結局こういう問は人に聞かずに手前できちんと調べろ！という事なのでしょうね。
それにしてもMDPが「懐かしい」だなんて、何と羨ましい！今現在それに苦しめられているので、いつかその台詞、言ってみたいです。
tsukasa57
2008/01/22 22:00:14
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回答ありがとうございます。なのですが、「と書くと定義したいだけ」ではさすがにないような気がします。
えーと例えば、「体 K上のベクトル空間」を定義する時にこういう書き方→（K、＋、・）をしますよね。（http://de.wikipedia.org/wiki/Vektorraum#Formale_Definition）
意外とこの手の基本的なノーテーションは書いてなくて。
せっかく答えていただいたのにすみません。