データ分析で、相関関数と、ｐ値のことで質問します。

例えば、相関関数が70％位なら相関が結構ある、といえますが、他方、ｐ値が高いことがありえるようです。サンプルとして拾ったデータで「相関が高い」と導かれているのに、「ｐ値が高い」とは、“相関が高い”という意味は一体なんだったのだろうか、と違和感があります。どう考えたらよいでしょうか。但し、サンプル数が少ないからということが唯一の理由だというならシックリきます。どうかご助言あると幸いです。

更に併せての質問です。ｐ値を算出するのに当り、サンプル数（ｎ）を用いますが、母集団の要素数（Ｎ）は使わないようです（誤解なら済みません）。母集団の要素数が膨大ならｐ値が高くなり、母集団の要素数が大変少ないならｐ値は低くなる、というならしっくりきます。しかし、サンプルを25個拾って推計する場合、母集団が40個の場合と、母集団が10000個の場合で、ｐ値に差が生じないこととすると、違和感があるのです。つまり、ｎとＮの差に無関係に、ｐが決まるということについて、シックリくる説明を頂けると幸いです。