答えとそれにいたるプロセスお願いします。
最も良いと思ったものに100ポイント差し上げます。
ある製品の仕入れ単価はp円、販売単価はq円である。
この製品は、売れ残ると一個あたりc円の処分費用が発生する。
また、毎日の客数(それをY人とする)は、下記の確率分布表で与えられる。
(1)この製品の仕入れ個数をx、一日あたりの利益をZ円とするとき Zに関する数式モデ
ルを作成せよ。
(2)客数Yの期待値を求めよ。
(3)長期的利益を最大にするようなxの値を求めるためのシミレーション・モデル(乱数割付表
および、シミレーション・アルゴリズム)を設計せよ。
客数Y 100 150 200 250 300
確率 0.10 0.25 0.30 0.20 0.15
http://jbbs.livedoor.jp/bbs/read.cgi/study/878/1027001552/
過去問ですか. 問題文が不明瞭だったり対象学年がわからなかったりで, どこまで求めているのか判断しかねますが….
1の回答と同様, 顧客一人あたり一個購入とします.
(1) 次の記号を導入する. . この記号を使うと, 一日あたりの利益は
となる. (仕入れ数より多く売ることはできないからこうなる.)
(2) 1の回答に同じ. 結果は202.50.
(3) 問題文を読む限り前日までの売上などは勘案していないので, 日々の仕入れや客数は独立とする. このとき, 大数の法則から一日あたりの売上Zの期待値を最大にするよう x を決めればよい.
問題文だけでは x をどう考えているのかわからないので, ここでは二つの回答案を考える.
・ xが一定値(毎日同数仕入れる)のとき. (1)で作成したZの期待値E[Z]はxの関数なので, これを最大にするxの値を求めればよい. xの範囲は1以上300以下の自然数で考えればよいので, コンピュータでも使って総当たりで探せば十分.
・ xを確率的に決めると考える場合. (実用的かどうかは別にしてこういう設定もありえる. 乱数割付表などという言葉が出てくるあたり, 出題者はこちらを意図しているのだろうかと予想.) として, xが値iをとる確率を
とでもおけば,
という条件の下でZの期待値E[Z]を最大化するように x の確率分布を定めることが問題となる. E[Z]を具体的に計算してやれば典型的な線型計画問題に帰着するので, 線型計画法の諸手法(例えば単体法や内点法)を用いて解くことが考えられる.
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%B7%9A%E5%BD%A2%E8%A8%88%E7%94%B...
http://www.amazon.co.jp/%E7%A2%BA%E7%8E%87%E3%81%A8%E7%B5%B1%E8%...
一人当たりの購入数が不明な気がするんですが
一人が一つ買うとしたら
1)
Z = in - out
= (q*Y) - (x*p+(x-Y)*c)
で出せるのでは?
2)
100*0.10 + 250*0.25 ...
3)
???