学習して学習モデルを構築するという事は現状、可能か不可能のどちらかであることを示す情報はないでしょうか？
https://www.tensorflow.org/tutorials/image_recognition
単に他の言語から利用する方法ではなくて、
学習させて学習モデルを作る方法です。
どうも、今は不可能に思えるのですが
確定的に不可能である事を示す情報は無いでしょうか？
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C++ では、できると思います。
https://www.tensorflow.org/api_guides/cc/guide
https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/9837#issuecomment-317173911
上記の session.Run をぐるぐる回せば良いんですよね、きっと。
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/9837#issuecomment-321204867
こっちが、ぐるぐる回してるやつかな。
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C++以外では、不可能でしょうか
2017/10/11 15:22:22C からでは、かなり制限があるようです。
2017/10/11 18:14:30https://www.tensorflow.org/extend/language_bindings
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.3/tensorflow/c/c_api.h
とかを見てみると、TF_SessionRun とか TF_Run というような関数の宣言もあって、基本的なことはできそうな気がしなくもないのですが、Gradients が提供されていないですし、ざっと探した感じではサンプルもあまりない。
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/c/c_api_test.cc
↑は、C++ で書かれた、C API のテストケースですけれど、これくらいしか無いんじゃないでしょうか。
後、C++ では、C から呼び出せる関数を記述することができるので、C++ の API を呼び出すラッパーを書いて、それを使うという手がなくはないです。
なので、C から TensorFlow を使うことは不可能とまでは言い切れません、という感じでしょうか。