MYSQLについてですが、今はデータベースのFILEサイズは20MBで、快適すが毎日大きくなります。それが20GBくらいのデータベースのFILE　SIZEになるとアクセス速度は目にわかるくらい遅くなるのですか？

DBサイズが大きくなると一般的には遅くなります(いろんな条件は関わってきますが)。

データベース中のテーブルには、

検索を高速化するためにインデックス(索引)が作られます。

インデックスがメモリ中で効果的に使われている間は、高速に検索が行われます。

DBサイズが大きくなったときに、下のような状況では検索速度の低下が顕著になります。

o メモリ不足

o テーブル数が多い

o 複雑なSQLによる検索が多い

o 問い合わせ数が多い

追記型のテーブルということでしょうか？

過去のデータを削除するタイミングは、あるのですよね？

インデクスを定義していて、「=」条件や範囲条件などのインデクスを有効利用できる検索なら、母体データ件数が増えても極端に性能劣化しません。

しかし、インデクスを活用できずテーブルスキャン（表のデータ部で探す）が発生するような検索では、母体データ件数が増えることで性能も大幅に劣化してしまいます。

また、検索対象データが多い場合で、order by、group by、distinctなどのソートが必要な処理を、インデクスを利用して「作業ファイルを用いたソート」を抑止できるかどうかで、大きく性能さが出ます。

また、インデクスのキーの更新（insert、delete、updateでのキー更新）が頻繁に行われる場合、インデクスが肥大化し効率的にサーチできなくなるため、よい性能を確保したいなら、定期的なインデクスの再構築が必要になります。

サーバのメモリ、ＣＰＵによって大きく変わりますが、基本的にＤＢの容量が増え、サーバに負荷がかかれば遅くなります。